Enseña a la IA a sorprenderte con mejores prompts
Diseña prompts claros, coherentes y compatibles con OpenAI. Crea → audita → comparte en segundos.
Interactivo
Listo para OpenAI
Copiar y compartir
Constructor de prompts interactivo
Rol / Persona
Tarea
Contexto
Restricciones
Formato de salida
• Lista con viñetas
1. Pasos numerados
Markdown con código
JSON
Tabla en Markdown
Estilo / Tono
Conciso
Amigable
Experto
Entusiasta
Formal
Docente
Idioma
Extras
Haz preguntas aclaratorias antes de responder
Proporciona al menos un ejemplo
Cita fuentes cuando sea posible
Usa encabezados y subencabezados
Verifica la respuesta final contra las restricciones
Acceso rápido: presiona Ctrl + Enter para componer.
Vista previa
Caracteres: 0
Palabras: 0
Estim. tokens: 0
Puntuación: –
Plantillas rápidas
Haz clic para cargar en el editor.
Ayuda para salida JSON
Pide JSON con un esquema. Ideal con la API de Responses de OpenAI.
{
"type": "object",
"properties": {
"title": {"type":"string"},
"steps": {"type":"array","items":{"type":"string"}},
"risk_notes": {"type":"string"}
},
"required": ["title","steps"]
}
Lista de control de calidad
- Rol y tarea claros
- Restricciones y métricas concretas
- Formato de salida explícito
- Audiencia y tono especificados
- Ejemplos o casos de prueba
- Límites de seguridad y alcance
¿Qué daña a los prompts?
Ambigüedad, formato de salida ausente, falta de restricciones, suposiciones ocultas y contexto demasiado largo.
Patrones de prompt
Rol + Tarea + Formato
Rol: [persona especialista]
Tarea: [directiva clara]
Restricciones: [límites y debe/evitar]
Salida: [formato exacto]
Estilo: [tono]
Tarea: [directiva clara]
Restricciones: [límites y debe/evitar]
Salida: [formato exacto]
Estilo: [tono]
Few-shot con rúbrica
Verás ejemplos y una rúbrica. Sigue la rúbrica estrictamente.
Ejemplos:
- Entrada: ... → Salida: ...
- Entrada: ... → Salida: ...
Rúbrica: completitud(0-3), precisión(0-3), claridad(0-3).
Devuelve un JSON con puntajes y respuesta_final.
Ejemplos:
- Entrada: ... → Salida: ...
- Entrada: ... → Salida: ...
Rúbrica: completitud(0-3), precisión(0-3), claridad(0-3).
Devuelve un JSON con puntajes y respuesta_final.
Auto-verificación
Tras producir una respuesta, verifícala contra las restricciones y corrige problemas antes de la salida final. Reporta cualquier suposición hecha.
Aprende ingeniería de prompts
Anti-patrones de prompts
- Pedir que haga todo: divide tareas
- Falta de audiencia objetivo
- Longitud o periodo sin límite
- Verbos vagos: “analizar” sin criterios
- Formato implícito: sé explícito
Micro-consejos
- Empieza con una persona: “Eres...”
- Sustituye “bueno” por adjetivos medibles
- Prefiere JSON o tablas para uso programático
- Añade una rúbrica para evaluar o seleccionar
- Indica cuándo el modelo debe hacer preguntas aclaratorias